Conférence de
Giuseppe Longo (Centre Cavaillès, CNRS – ENS, Paris), intitulée « Espaces d’imagination dans la relation triangulaire: machine/homme/écosystème ».
Le lundi 25 septembre, de 10 h à 12 h.
Local 422, boul. Édouard Montpetit, Montréal
Résumé
En 1936, Alan Turing imaginait un «calculateur humain… agissant sur un cahier d’enfant», sa Logical Computing Machine : lire/écrire 0/1, se déplacer à gauche/à droite. Conjointement au Lambda-calcul de Church (1932), ces «systèmes de réécriture de termes» constituent encore aujourd’hui le fondement logique de l’informatique et, depuis trop longtemps, un paradigme pour la cognition humaine et l’IA. Turing les présentait comme une «imitation» possible d’un cerveau humain. Le «tournant connexionniste» s’appuie au contraire sur un «modèle» du cerveau, depuis Hebb et Rosenblatt (dans les années 1950) et a ouvert la voie au Deep Learning contemporain. Dans les deux cas, une machine à entrées-sorties est censée simuler un cerveau animal, sans espace tridimensionnel (ou avec juste une imitation de celui-ci par une cascade de couches bidimensionnelles), ni la matérialité biologique du cerveau dans son contexte (un crâne animal, dans un corps, dans un écosystème). Certains résultats limitatifs (mathématiques) du Deep Learning seront évoqués ainsi que les différences entre imprévisibilité, dynamique et créativité, comme instance de «production d’anti-entropie», notion proposée en 2009. Dans les processus mentaux, la production d’anti-entropie peut être comprise comme «l’invention de configurations de sens».
References
G. Longo, Le cauchemar de Prométhée. Les sciences et leurs limites. Préface de Jean Lassègue, postface d’Alain Supiot. PUF, Paris, 2023. – Couverture-Table-introLeCauchemarPromethee.pdf – E. Klein : Présentation sur France Culture – 4 minutes
G. Longo, Information at the Threshold of Interpretation, Science as Human Construction of Sense. In Bertolaso, M., Sterpetti, F. (Eds.) A Critical Reflection on Automated Science – Will Science Remain Human? pp. 67-100, Springer, Dordrecht, 2019.
C. Calude, G. Longo. The Deluge of Spurious Correlations in Big Data, in Foundations of Science, 1-18, March, 2016.
(téléchargeable à l’adresse suivante: https://www.di.ens.fr/users/longo/download.html )